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Visão geral

Linguagens: Python (Flask, Django), HTML5, CSS3, JavaScript (incluindo frameworks como React.js e Vue.js), PHP.

Frameworks: Flask (API leves e rápidas), Django (desenvolvimento de aplicações web completas e seguras).

Banco de Dados: MySQL, SQLite.

Desenvolvimento Front-End: Utilização de técnicas modernas de layout como Flexbox e Grid para criar interfaces responsivas e adaptáveis.

Automação de Processos: Criação de scripts em Python para automação de fluxos e integração entre sistemas.

Controle de Versão: Uso avançado do Git e GitHub para versionamento de código e trabalho colaborativo.

Ferramentas de CI/CD: Conhecimento em ferramentas de integração e entrega contínua (CI/CD), como Jenkins, GitLab CI, e GitHub Actions, para automatizar processos de deploy e integração.

Metodologias Ágeis: Experiência em metodologias ágeis, incluindo Scrum e Kanban, garantindo entregas rápidas e colaborativas com foco em eficiência e adaptação contínua às necessidades dos projetos.

Ferramentas: Postman (testes de APIs),



Sou especialista no uso de inteligência artificial, com ampla experiência em plataformas como o Google Cloud Gemini e o ChatGPT. Desenvolvi habilidades avançadas na criação de prompts eficazes, o que me permitiu otimizar as interações com essas IAs e obter resultados mais precisos e altamente relevantes.


Minha expertise inclui a formulação de perguntas claras e direcionadas, além do ajuste de técnicas para maximizar a eficácia da inteligência artificial em uma variedade de projetos, garantindo que os resultados estejam alinhados com as necessidades e objetivos específicos de cada iniciativa.

Resumo da experiência profissional:

Tenho um ano de experiência trabalhando com Python e, recentemente, desenvolvi um software completo de gerenciamento para uma clínica médica, utilizando HTML, CSS, JavaScript e Python.


Esse sistema abrange funcionalidades como:


Páginas de agenda médica;

Marcação de consultas;

Controle de leitos e escala médica;

Integrações em JavaScript para exibição de agendas e consultas.

Utilizei Python para a gestão de medicação e controle de estoque, além de análises de fluxo de estoque, com o framework Flask e bibliotecas como Pandas. Esse foi o projeto mais desafiador que realizei até agora, e estou pronto para aplicar essa experiência em novos desafios.


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DIM WINCHESTER

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Linguagens: Python (Flask, Django), HTML5, CSS3, JavaScript (incluindo frameworks como React.js e Vue.js), PHP. Frameworks: Flask (API leves e rápidas), Django (desenvolvimento de aplicações web completas e seguras). Banco de Dados: MySQL, SQLite. Desenvolvimento Front-End: Utilização de técnicas modernas de layout como Flexbox e Grid para criar interfaces responsivas e adaptáveis. Automação de Processos: Criação de scripts em Python para automação de fluxos e integração entre sistemas. Controle de Versão: Uso avançado do Git e GitHub para versionamento de código e trabalho colaborativo. Ferramentas de CI/CD: Conhecimento em ferramentas de integração e entrega contínua (CI/CD), como Jenkins, GitLab CI, e GitHub Actions, para automatizar processos de deploy e integração. Metodologias Ágeis: Experiência em metodologias ágeis, incluindo Scrum e Kanban, garantindo entregas rápidas e colaborativas com foco em eficiência e adaptação contínua às necessidades dos projetos. Ferramentas: Postman (testes de APIs), Sou especialista no uso de inteligência artificial, com ampla experiência em plataformas como o Google Cloud Gemini e o ChatGPT. Desenvolvi habilidades avançadas na criação de prompts eficazes, o que me permitiu otimizar as interações com essas IAs e obter resultados mais precisos e altamente relevantes. Minha expertise inclui a formulação de perguntas claras e direcionadas, além do ajuste de técnicas para maximizar a eficácia da inteligência artificial em uma variedade de projetos, garantindo que os resultados estejam alinhados com as necessidades e objetivos específicos de cada iniciativa. Resumo da experiência profissional: Tenho um ano de experiência trabalhando com Python e, recentemente, desenvolvi um software completo de gerenciamento para uma clínica médica, utilizando HTML, CSS, JavaScript e Python. Esse sistema abrange funcionalidades como: Páginas de agenda médica; Marcação de consultas; Controle de leitos e escala médica; Integrações em JavaScript para exibição de agendas e consultas. Utilizei Python para a gestão de medicação e controle de estoque, além de análises de fluxo de estoque, com o framework Flask e bibliotecas como Pandas. Esse foi o projeto mais desafiador que realizei até agora, e estou pronto para aplicar essa experiência em novos desafios.