Entrou May 2019

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Como Engenheiro Eletricista, tive minha primeira exposição à área de desenvolvimento e ciência de dados durante a graduação, onde estudei probabilidade e processos estocásticos, Álgebra linear, Machine Learning e Deep Learning, Python, FastAPI, além das ferramentas essenciais como Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn e TensorFlow, Pytorch, YOLO. Durante meu estágio no Grupo Piracanjuba, realizei projeto de melhoria no qual utilizei análise de dados para estratificar os dados históricos das paradas não programadas dos equipamentos da planta, identificando os equipamentos com maior incidência de falhas e mapeando seus subsistemas mais críticos. Com base nessas análises, propus melhoria focada na padronização das trocas de volumes nesses equipamentos com foco não redução das paradas não programadas. Atualmente, estou me aprimorando em Ciência de Dados, focando especialmente em estatística descritiva e inferencial. SKILLS Proficiência:Python, FastAPI, Java, Spring Boot, Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Git, Estatística Descritiva, Estatística Inferencial, Streamlit, Visão Computacional. Intermediário: Docker, AWS Lambda, AWS boto3, AWS EC2, AWS S3, AWS Lightsail, IaC com Serverless Framework, Airflow, ETL.